关于课程

概述

人工智能 (AI) 的世界已经改变了我们的工作方式——人们对聊天机器人和生成式预训练 Transformer (GPT) 的兴趣和使用日益增长。我们如何利用这些模型来帮助我们更高效地完成工作？答案在于为这些模型提供有效的提示。

加入我们，参加这个专门设计的课程，它将为您提供提示工程的实用指南，重点讲解设计和实现有效提示的关键原则和技巧。

你将会学到什么？

• 深入了解大型语言模型 (LLM) 的架构和关键概念，包括生成式 AI 和 ChatGPT 等工具。
• 认识到使用 LLM 的局限性、陷阱和伦理考量，并区分合理使用和滥用。
• 掌握提示工程的概念及其在指导学习型学习模型（LLM）响应中的关键作用。
• 理解优秀提示设计原则，包括清晰度、情境设置以及控制输出长度和冗余度。
• 将关键的LLM参数和技术应用于具体用例（生成、分类、搜索、聚类、提取、重写、总结）。
• 探索高级提示工程技术，包括迭代式提示开发、引导特定或创造性的响应、减少偏差和提高可靠性。
• 探索LLM的实际应用，从案例研究中学习，并了解最佳集成实践。
• 理解生成式人工智能的未来发展方向，包括其潜力、关键进展（例如Dall.E和Midjourney）以及多模态模型的作用。