国产大模型创新潮：智谱联手华为开源 GLM-Image & MiniMax 发布评测集

出处：澎湃新闻

在 2026 年 1 月 13–14 日的 AI 产业动态中，中国本土大模型阵营出现了密集创新动作。上市不久的 AI 公司 智谱（02513.HK） 联手华为发布了名为 GLM-Image 的新一代图像生成模型，并同步发布了 MiniMax 的开源评测集 OctoCodingBench，旨在推动国产模型研发和开源生态的共同发展。

GLM-Image 是一个多模态生成模型，结合自回归与扩散解码器架构，通过改进的 Tokenizer 和分辨率处理策略，可生成高质量图像，并支持多种图像比例输出。这标志着国产多模态模型在图像生成领域的重要突破，其训练过程完全基于国产芯片与框架，并优化了大规模训练效率。

与此同时，MiniMax 推出的 OctoCodingBench，作为面向代码智能代理（Coding Agent）的系统性评测集，被认为是下一代大模型实用性评估的重要工具。它不仅提供了用于对比不同模型代码生成与执行能力的标准，更能作为 AI 工具在工程场景中的 benchmark。从开源评测来看，该集合已部分逼近甚至超越某些闭源巨头模型。

这一系列动作释放出三个重要信号：

1. 国产 AI 生态加速开放与合作：国内企业在模型架构、应用场景与评测体系构建方面都迈出了系统性步伐。
2. 多模态与垂直落地成为主攻方向：与通用大语言模型不同，GLM-Image 和 OctoCodingBench 都强调针对性任务能力，这将有助于 AI 在实际行业场景的渗透。
3. 国产算力与软硬件协同能力增强：在国产算力供应与支持下，这类模型的训练与推理效率正在快速提升，为技术自主可控提供重要基础。

总体来看，这些创新不仅提升了国产大模型的竞争力，也有望在未来推动更多国产 AI 技术进入全球开源与商业化前沿。

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https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_32382036